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The University of Electro-Communications 
Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering 
Department of Computer and Network Engineering, Cluster II (Emerging Multi-interdisciplinary Engineering) 

Associate Professor 
Yoshikazu WASHIZAWA 

Year of birth:1980  
Personal website  

Career
TOSHIBA  2004/04/01-2004/09/30 
TOSHIBA Solutions Corporation  2004/10/01-2005/02/28 
Japan Society for Promotion of Science  Research Fwllowship for Young Scientists  2005/04/01-2005/07/31 
RIKEN  Research associate  2005/08/01-2008/03/31 
RIKEN  Researcher  2008/04/01-2011/08/30 

Academic background
Nagoya Institute of Technology  Faculty of Engineering  Department of Electrical and Computer Engineering  2002/03  Graduated 
Tokyo Institute of Technology  Graduate School, Division of Science and Engineering  Department of Electrical and Electronic Engineering  Master's program  2004/03  Completed 
Tokyo Institute of Technology  Graduate School, Division of Science and Engineering  Department of International Development Engineering  Doctoral program  2008/03  Completed 

Academic degrees
Doctor of Engineering  Tokyo Institute of Technology  2008/03 

Classes responsible within the university
2018  電子情報システム実験第一  Spring semester  Undergraduate, daytime 
2018  ディジタル信号処理基礎論  Spring semester  Graduate, IE  Master's program 
2018  イノベイティブ総合コミュニケーションデザイン1,2  Year-round  Undergraduate, daytime 
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Classes responsible in other universities
2009  生体機構情報システム学アドバンスド集中講義  東京農工大学 
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Current research areas
Theory of informatics 
Intelligent informatics 
Brain biometrics 

Current research subjects
Spatio-temporal metric of signal manifolds by extended kernel method and its applications  statistical signal processing, machine learning  2011/04-2013/03  信号処理やパターン認識で所望の出力や結果を得るためには,信号サンプル間の「距離」を適切に 定めることが重要である.一般に信号の分布には何らかの偏りがあるため,古典的なユークリッド距 離を用いるだけでは複雑な信号を精度よく処理できない.本申請課題では,時間と空間位置に依存す るきわめて広いクラスの信号に対し,信号が持つ時空間的な「偏り」を反映できる距離構造~時空間 計量~を導入し,計量を考慮した信号処理・パターン認識の統一的な枠組みを提案する.提案する枠 組みでは,計量が時空間的に変化することに起因する計算の困難さを,「カーネル法」を拡張すること によって解決する.さらに,既存の信号処理アルゴリズム(適応処理,信号推定・分離,パラメータ学 習等) を,時空間計量を用いて再定式化し,脳波のような大規模かつ複雑な信号を効率的に処理・表現 することができるようにする. 

Published books
Book  工学のためのフーリエ解析 (工学のための数学)  山下幸彦,田中聡久,鷲沢嘉一  数理工学社  2016 
Book  機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 ~Octave/MATLABシミュレーションでわかりやすく解説~  鷲沢嘉一、田中聡久  トリケップス  2013/05 
Book  Principal Component Analysis  Parinya Sanguansat, Cuauhtemoc Araujo-Andrade, Claudio Frausto-Reyes, Esteban Gerbino, Pablo Mobili, Elizabeth Tymczyszyn, Edgar L. Esparza-Ibarra, Rumen Ivanov-Tsonchev, Andrea Go mez-Zavaglia, Maria Monfreda, Yoshikazu Washizawa, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen, Ramana Vinjamuri, WeiWang, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao, Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Michio Sakakihara, Mauridhi Hery Purnomo, Diah P. Wulandari, I. Ketut Eddy Purnama, Arif Muntasa, Shiow-Jyu Lin, Kun-Hung Lin, Wen-Jyi Hwang, Yaya Keho, Omar Arif, Patricio A. Vela, Charles Guyon, Thierry Bouwmans, El-hadi Zahzah, Xiang Gao, Darko Dimitrov,  Intech  67-90  2012/03 
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Published papers
Paper  Yes  Learning Subspace Classification Using Subset Approximated Kernel Principal Component Analysis  Y. Washizawa  IEICE Transactions ED  E99-D/ 5  2016 
Paper  Yes  An N100-P300 Spelling Brain-Computer Interface with Detection of Intentional Control  Joint  H. Sato and Y. Washizawa  Computers  4/ 4:31  2016/12/02 
Paper  Yes  Discriminative Metric Learning on Extended Grassmann Manifold for Classification of Brain Signals  Only  Y. Washizawa  IEICE Trans. Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (EA)  E99-A/ 4, 880-883  2016/04 
Paper  Yes  Multiple kernel learning for quadratically constrained MAP classification  Y. Washizawa, T. Yokota, and Y. Yamashita  IEICE Trans. Information and Systems  E97-D/ 5, 1340-1344  2014/05/01  0916-8532  URL 
Paper  Yes  Mahalanobis distance on extended Grassmann manifolds for variational pattern analysis  Y. Washizawa and S. Hotta  IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems  25/ 11, 1980-1990  2014/01/30  2162-237X  10.1109/TNNLS.2014.2301178  URL 
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Research presentations
Oral presentation for an academic conference  ニューラルネットワークを用いた自発脳活動解析による音楽ジャンルの推定  信学技報  IEICE-116/ 476  No  糸賀弘樹,鷲沢嘉一  2017 
Oral presentation for an academic conference  脳波情報に基づく音楽推薦システム  電子情報通信学会信号処理研究会シンポジウム  0/ 0  No  糸賀弘樹,鷲沢嘉一  2017/11 
Oral presentation for an academic conference  符号変調視覚誘発電位のニューラルデコーディングと脳コンピュータインターフェースへの応用  信学技報SIP2016-13  116/ 36  No  佐藤純一,鷲沢嘉一  2016 
Oral presentation for an academic conference  脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討  115/ 521  No  2016 
Oral presentation for an academic conference  符号変調視覚誘発電位脳コンピュータインターフェースのための信頼度に基づく自動再送要求の適用に関する研究  信学技報IEICE-EA2014-97  114/ 473  No  佐藤純一,鷲沢嘉一  2015/03 
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Intellectual property rights
Patent  文字入力装置及び文字入力システム  2014-103436  2014/05/09  Filed 
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Public lectures
機械学習・パターン識別の基礎から押さえるべきポイント、画像認識等への応用展開まで  株式会社情報機構  2016/12/22 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  トリケップス  2016/07/05 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  トリケップス  2015/12/09 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  トリケップス  2015/03/06 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  tech-seminar.jp  2014/10/15 
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Memberships of academic societies
電子情報通信学会 
IEEE 
Asia Pacific Signal and Information Processing Association  2013/12-Present 
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Involvement in conference and research meetings
ICITEE 2015  technical program committee  2015/10/29 
IEEE ICSIPA  Reviewer  2015/10/19 
APCCAS 2014  Reviewer  2014/11/17 
ICONIP2014  Program committee  2014/11/03 
ICITEE 2014  technical program committee  2014/10/07 
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Committee or council involvement
電子情報通信学会  英文論文誌編集委員  2017/04/01-Present 
電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ  常任査読委員  2014-Present 
電子情報通信学会信号処理研究専門委員会  英文論文誌特集号編集委員  2014/07/14-2015/07/15 
電子情報通信学会信号処理研究専門委員会  電子情報通信学会信号処理研究専門委員会  2014/04/01-Present 
Asia Pacific Signal and Information Processing Association  APSIPA Biomedical Signal Processing and Systems Technical Committee Members  2013/03-Present 
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Media coverage
Other  日刊工業新聞  Opal ring vol11  2015/02/01 
Other  コデアル株式会社  エンジニア就活  2015/01/04 
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Committee activity in the University
大学院情報理工学研究科教育委員会  委員  2018/04-Present 
II類広報委員  2017/04-2018/03 
時間割作成WG  2016/10-Present 
CED管理委員会  委員  2013/04-2017/03 
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