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The University of Electro-Communications 
Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering 
Department of Computer and Network Engineering, Cluster II (Emerging Multi-interdisciplinary Engineering) 

Associate Professor 
Yoshikazu WASHIZAWA 

Year of birth:1980  
Personal website  

Career
TOSHIBA  2004/04/01-2004/09/30 
TOSHIBA Solutions Corporation  2004/10/01-2005/02/28 
Japan Society for Promotion of Science  Research Fwllowship for Young Scientists  2005/04/01-2005/07/31 
RIKEN  Research associate  2005/08/01-2008/03/31 
RIKEN  Researcher  2008/04/01-2011/08/30 

Academic background
Nagoya Institute of Technology  Faculty of Engineering  Department of Electrical and Computer Engineering  2002/03  Graduated 
Tokyo Institute of Technology  Graduate School, Division of Science and Engineering  Department of Electrical and Electronic Engineering  Master's program  2004/03  Completed 
Tokyo Institute of Technology  Graduate School, Division of Science and Engineering  Department of International Development Engineering  Doctoral program  2008/03  Completed 

Academic degrees
Doctor of Engineering  Tokyo Institute of Technology  2008/03 

Classes responsible within the university
2017  電子情報システム実験第一  Spring semester  Undergraduate, daytime 
2017  ディジタル信号処理基礎論  Spring semester  Graduate, IE  Master's program 
2017  電子工学工房  Fall semester  Undergraduate, daytime 
2017  情報・通信演習2  Fall semester  Undergraduate, daytime 
2017  電気回路学および演習  Undergraduate, mainly nighttime 
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Classes responsible in other universities
2009  生体機構情報システム学アドバンスド集中講義  東京農工大学 
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Current research areas
Theory of informatics 
Intelligent informatics 
Brain biometrics 

Current research subjects
Spatio-temporal metric of signal manifolds by extended kernel method and its applications  statistical signal processing, machine learning  2011/04-2013/03  信号処理やパターン認識で所望の出力や結果を得るためには,信号サンプル間の「距離」を適切に 定めることが重要である.一般に信号の分布には何らかの偏りがあるため,古典的なユークリッド距 離を用いるだけでは複雑な信号を精度よく処理できない.本申請課題では,時間と空間位置に依存す るきわめて広いクラスの信号に対し,信号が持つ時空間的な「偏り」を反映できる距離構造~時空間 計量~を導入し,計量を考慮した信号処理・パターン認識の統一的な枠組みを提案する.提案する枠 組みでは,計量が時空間的に変化することに起因する計算の困難さを,「カーネル法」を拡張すること によって解決する.さらに,既存の信号処理アルゴリズム(適応処理,信号推定・分離,パラメータ学 習等) を,時空間計量を用いて再定式化し,脳波のような大規模かつ複雑な信号を効率的に処理・表現 することができるようにする. 

Published books
Book  工学のためのフーリエ解析 (工学のための数学)  山下幸彦,田中聡久,鷲沢嘉一  数理工学社  2016 
Book  機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 ~Octave/MATLABシミュレーションでわかりやすく解説~  鷲沢嘉一、田中聡久  トリケップス  2013/05 
Book  Principal Component Analysis  Parinya Sanguansat, Cuauhtemoc Araujo-Andrade, Claudio Frausto-Reyes, Esteban Gerbino, Pablo Mobili, Elizabeth Tymczyszyn, Edgar L. Esparza-Ibarra, Rumen Ivanov-Tsonchev, Andrea Go mez-Zavaglia, Maria Monfreda, Yoshikazu Washizawa, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen, Ramana Vinjamuri, WeiWang, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao, Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Michio Sakakihara, Mauridhi Hery Purnomo, Diah P. Wulandari, I. Ketut Eddy Purnama, Arif Muntasa, Shiow-Jyu Lin, Kun-Hung Lin, Wen-Jyi Hwang, Yaya Keho, Omar Arif, Patricio A. Vela, Charles Guyon, Thierry Bouwmans, El-hadi Zahzah, Xiang Gao, Darko Dimitrov,  Intech  67-90  2012/03 
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Published papers
Paper  Yes  Learning Subspace Classification Using Subset Approximated Kernel Principal Component Analysis  Y. Washizawa  IEICE Transactions ED  E99-D/ 5  2016 
Paper  Yes  An N100-P300 Spelling Brain-Computer Interface with Detection of Intentional Control  Joint  H. Sato and Y. Washizawa  Computers  4/ 4:31  2016/12/02 
Paper  Yes  Discriminative Metric Learning on Extended Grassmann Manifold for Classification of Brain Signals  Only  Y. Washizawa  IEICE Trans. Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (EA)  E99-A/ 4, 880-883  2016/04 
Paper  Yes  Multiple kernel learning for quadratically constrained MAP classification  Y. Washizawa, T. Yokota, and Y. Yamashita  IEICE Trans. Information and Systems  E97-D/ 5, 1340-1344  2014/05/01  0916-8532  URL 
Paper  Yes  Mahalanobis distance on extended Grassmann manifolds for variational pattern analysis  Y. Washizawa and S. Hotta  IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems  25/ 11, 1980-1990  2014/01/30  2162-237X  10.1109/TNNLS.2014.2301178  URL 
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Research presentations
Oral presentation for an academic conference  ニューラルネットワークを用いた自発脳活動解析による音楽ジャンルの推定  信学技報  IEICE-116/ 476  No  糸賀弘樹,鷲沢嘉一  2017 
Oral presentation for an academic conference  脳波情報に基づく音楽推薦システム  電子情報通信学会信号処理研究会シンポジウム  0/ 0  No  糸賀弘樹,鷲沢嘉一  2017/11 
Oral presentation for an academic conference  符号変調視覚誘発電位のニューラルデコーディングと脳コンピュータインターフェースへの応用  信学技報SIP2016-13  116/ 36  No  佐藤純一,鷲沢嘉一  2016 
Oral presentation for an academic conference  脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討  115/ 521  No  2016 
Oral presentation for an academic conference  符号変調視覚誘発電位脳コンピュータインターフェースのための信頼度に基づく自動再送要求の適用に関する研究  信学技報IEICE-EA2014-97  114/ 473  No  佐藤純一,鷲沢嘉一  2015/03 
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Intellectual property rights
Patent  文字入力装置及び文字入力システム  2014-103436  2014/05/09  Filed 
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Public lectures
機械学習・パターン識別の基礎から押さえるべきポイント、画像認識等への応用展開まで  株式会社情報機構  2016/12/22 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  トリケップス  2016/07/05 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  トリケップス  2015/12/09 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  トリケップス  2015/03/06 
画像認識のためパターン識別と機械学習入門  tech-seminar.jp  2014/10/15 
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Memberships of academic societies
電子情報通信学会 
IEEE 
Asia Pacific Signal and Information Processing Association  2013/12-Present 
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Involvement in conference and research meetings
ICITEE 2015  technical program committee  2015/10/29 
IEEE ICSIPA  Reviewer  2015/10/19 
APCCAS 2014  Reviewer  2014/11/17 
ICONIP2014  Program committee  2014/11/03 
ICITEE 2014  technical program committee  2014/10/07 
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Committee or council involvement
電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ  常任査読委員  2014-Present 
電子情報通信学会信号処理研究専門委員会  英文論文誌特集号編集委員  2014/07/14-2015/07/15 
電子情報通信学会信号処理研究専門委員会  電子情報通信学会信号処理研究専門委員会  2014/04/01-Present 
Asia Pacific Signal and Information Processing Association  APSIPA Biomedical Signal Processing and Systems Technical Committee Members  2013/03-Present 
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Media coverage
Other  日刊工業新聞  Opal ring vol11  2015/02/01 
Other  コデアル株式会社  エンジニア就活  2015/01/04 
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Committee activity in the University
II類広報委員  2017/04-2019/03 
時間割作成WG  2016/10-Present 
CED管理委員会  委員  2013/04-2017/03 
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